Давайте посмотрим на хорошо сделанную работу! 🎉
Мы надеемся, что следующий список проектов Github вдохновит вас внести свой вклад или создать собственные проекты.
Перечисленные проекты находятся на разных стадиях, но, скорее всего, являются строительными блоками многих важных систем. Мы переживаем революцию цифрового доверия, машинного обучения и Интернета 3.0.
Понимание недавно разрабатываемых проектов очень важно для дальнейшего успеха проекта. Давайте перейдем к проектам, которые выглядят хорошо в начале 2019 года.
CuDF
Я в восторге от этого проекта, потому что он объединяет гибкость DataFrame и мощность GPU. Команда NIVIDA продвигает новую эру в 500+ раз быстрее, чем процессоры
Репозиторий: https://github.com/rapidsai/cudf
Текущие звезды: 1171
Язык: NVIDIA CUDA
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Хорек
Этот проект привносит в Golang декларативный парсинг веб-страниц. Ferret представляет FQL настраиваемый язык запросов для парсинга веб-страниц. Многообещающая имплантация и концепции! проверьте его для ваших потребностей веб-скрейпинга.
Репозиторий: https://github.com/MontFerret/ferret
Текущие звезды: 3444.
Язык: Голанг
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️
Блеск
Вернемся к DataFrames. Gleam — это нативная распределенная система сопоставления/уменьшения Golang. Его цель — перевести DataFrames на быстрый/простой язык Go.
Репозиторий: https://github.com/chrislusf/gleam
Текущие звезды:1842
Язык: Перейти
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️
База сверстников
Если вы следите за IPFS и следите за развитием Dapps, посмотрите Peer Base, это шаблон для создания Dapps. Это упрощает подключение к IPFS с помощью JS и создание первых веб-приложений в автономном режиме.
Репозиторий: https://github.com/peer-base/peer-base
Текущие звезды: 84
Язык: JavaScript
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
СнаркJS
Это отличное введение в разработку доказательств с нулевым разглашением. SnarkJS позволяет легко писать все ваши схемы и генерировать/проверять доказательства с помощью нативного JS.
Репозиторий: https://github.com/iden3/snarkjs
Текущие звезды:185
Язык:JavaScript
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️
фейерверк
Если вы слышали об AWS Lambda или вообще о бессерверных технологиях, вам может быть интересно, как все это работает. Firecracker — это программа с открытым исходным кодом, на которой работает AWS Lambda. Этот проект низкоуровневый, но чрезвычайно мощный.
Репозиторий: https://github.com/firecracker-microvm/firecracker
Текущие звезды: 7590
Язык:Rust
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
взаимодействовать
Это отличное приложение, которое превращает Jupyter Notebooks в настольное приложение. Чтобы установить, проверьте: https://nteract.io/desktop, если вас интересует источник, проверьте репозиторий.
Репозиторий: https://github.com/nteract/nteract
Текущие звезды: 3960
Язык: TypeScript
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️
Бельман
Доказательства с нулевым разглашением являются важным компонентом ZCash. Bellman — это более новая, более быстрая и модульная реализация ZKSnarks (основного алгоритма конфиденциальности, используемого для защиты транзакций и информации о пользователях).
Репозиторий: https://github.com/zkcrypto/bellman
Текущие звезды: 167
Язык: Rust
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
TheOrgBook
Британская Колумбия выступает за интеграцию блокчейна, поддающихся проверке заявлений и государственных сертификатов. Эта информация включает разрешения, лицензии и другие зарегистрированные бизнес-данные.
Репозиторий: https://github.com/bcgov/TheOrgBook
Текущие звезды: 30
Язык: Python
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Исходник
Вау, это потрясающий инструмент, которым я пользуюсь каждый день. Исходный граф позволяет очень легко выполнять регулярные выражения через базы кода. Его можно установить как отдельное приложение или как веб-расширение. С веб-расширением на страницу GitHub добавляется кнопка, чтобы открыть репозиторий в исходном графе. Супер полезно!
Репозиторий: https://github.com/sourcegraph/sourcegraph
Текущие звезды:1760
Язык: Голанг
Рейтинг: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
На этом мы завершаем эти 10 проектов GitHub. На следующей неделе мы рассмотрим еще 10 потрясающих проектов!
Thanks for getting through this adventure with me. Please show support and 👏 (clap) for this article. Remember you can clap up to 50 times, and clapping for this article would be really helpful in the Medium algorithm. Any support is greatly appreciated ❤️ Also, please answer the questions and add to the discussion below