Публикации по теме 'deep-learning'
Действительно ли DeepMind прошел успешно?
Вперед, Марвин Мински и пропасть, которую искусственный интеллект еще не преодолел
Эксперт в области искусственного интеллекта отделяет факты от шумихи после победы DeepMind над людьми в самой сложной игре из всех.
На той же неделе , когда искусственный интеллект потерял одного из своих величайших пионеров, Марвина Мински , он добился значительного прогресса в решении многолетней проблемы игры в го человеческого уровня. Есть о чем кричать, но также много шумихи и..
Последние обновления байесовских нейронных сетей, часть 1 (машинное обучение)
BNN-DP: сертификация надежности байесовских нейронных сетей с помощью динамического программирования (arXiv)
Автор: Стивен Адамс , Андреа Патане , Мортеза Лахиджанян , Лука Лауренти .
Аннотация: В этой статье мы представляем BNN-DP, эффективную алгоритмическую основу для анализа состязательной устойчивости байесовских нейронных сетей (BNN). Учитывая компактный набор входных точек T⊂Rn, BNN-DP вычисляет нижние и верхние границы прогнозов BNN для всех точек в T. Структура..
Обучаем машину, чтобы выиграть медали соревнований Kaggle
В университетах большинство курсов по науке о данных преподаются на основе предположения, что дана входная таблица для моделей машинного обучения, где она состоит из целевого столбца и столбцов с несколькими функциями. На практике эта чистая таблица обычно не предоставляется заранее, но требует от специалистов по обработке данных больших усилий, чтобы вручную создать функции из необработанных данных.
Этот процесс подготовки данных называется проектированием функций . В зависимости от..
Жизненный цикл разработки машинного обучения
Введение
Что такое Машинное обучение? Машинное обучение (МО) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет более точно прогнозировать результаты. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений. Жизненный цикл машинного обучения — это циклический процесс , которому должны следовать специалисты по обработке и анализу данных. Он определяет каждый шаг, который компания или организация должны..
Анатомирование ImageNet
Эволюция
«Глубокое обучение» - о, теперь у меня есть твое внимание, не так ли? Если бы когда-либо была награда за модное техническое слово десятилетия, глубокое обучение, безусловно, было бы главным претендентом. Глубокое обучение, один из новейших и самых популярных типов алгоритмов машинного обучения, является одним из крупнейших достижений в этой области, который имитирует функцию человеческого мозга с использованием больших сетей, широко известных в сообществе как нейронные сети...
Понимание моделей распространения, часть 1 (искусственный интеллект)
Надежность стохастического оптимального управления для приближенных моделей диффузии по нескольким критериям ( arXiv )
Автор: Сомнатх Прадхан , Сердар Юксел
Аннотация: в теории управления обычно предполагается номинальная модель, на основе которой разрабатывается оптимальное управление, а затем применяется к реальной (истинной) системе. Это порождает проблему потери производительности из-за несоответствия между истинной моделью и предполагаемой моделью. Проблема надежности..
Приложения разговорного ИИ, часть 2 (искусственный интеллект)
CPED: крупномасштабный набор данных для персонализированных и эмоциональных диалогов на китайском языке для ConversationalAI (arXiv)
Автор: Ижун Чен , Вэйцюань Фан , Сяофэнь Син , Цзяньсинь Пан , Миньли Хуан , Вэньцзин Хань , Цяньфэн Ти , Сянминь Сюй
Аннотация: Выражение человеческого языка основано на субъективном толковании ситуации, а не на объективных условиях истинности, а это означает, что личности и эмоции говорящих после когнитивной обработки оказывают важное..
Новые материалы
Преимущества списков пользователей языка программирования Java?
Java — «Еще один виртуальный ускоритель» появился несколько лет назад. Джеймс Гослинг был первым человеком, создавшим Java в 2008 году. Позже он был спроектирован и разработан Sun Microsystems...
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать,..
JSON-методы
Метод 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗶𝗳𝘆() преобразует любой объект или значение javascript в строку JSON.
Обычно мы используем синтаксис 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗳𝘆(𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲), однако этот метод принимает 𝟯 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲 𝗿𝘀 (𝟮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹)..
Немного об операторах распространения, конструкторах и подобных массивам
Поэтому я задал этот вопрос в своей команде. Что будет на выходе такого кода?
Довольно хорошо, правда? Если вы хотите проверить кого-то, насколько хорошо человек разбирается в спреде, и..
Шаблон проектирования фасада — 3-минутная серия
Обеспечить легкий вход для вашего клиента.
_00 / Концепция
Цель состоит в том, чтобы предоставить конечным пользователям простой интерфейс. Как вашим пользователям, им не нужно знать,..
Забыл пароль Jenkins Обходной путь (август 2023 г.) Windows 11
Найдите config.xml в
%ProgramData%\Jenkins\jenkins\
в config.xml это должно выглядеть примерно так:
<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
<hudson>..
Итоги встречи Kubeflow и MLOps — ноябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели третью встречу Наука о данных, машинное обучение и Kubeflow . Отдельное спасибо нашему спикеру Noelle Silver . В этом сообщении блога мы подведем итоги встречи..