Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Будущее в 10 проектах GitHub
Давайте посмотрим на хорошо сделанную работу! 🎉
Мы надеемся, что следующий список проектов Github вдохновит вас внести свой вклад или создать собственные проекты.
Перечисленные проекты находятся на разных стадиях, но, скорее всего, являются строительными блоками многих важных систем . Мы переживаем революцию цифрового доверия, машинного обучения и Интернета 3.0.
Понимание недавно разрабатываемых проектов очень важно для дальнейшего успеха проекта. Давайте перейдем к проектам,..
Однострочный магический код для выполнения EDA!
Машинное обучение, исследовательский анализ данных
Однострочный магический код для выполнения EDA!
Одна строчка решает все ваши проблемы!
«Данные - это новое масло» ~ Клайв Хамби.
Данные - неотъемлемая часть нашей жизни, и в отличие от других ресурсов они неисчерпаемы, но здесь есть одна загвоздка: они полезны для вашей организации только в том случае, если вы знаете, как их исправить и понять суть.
Наука о данных - это процесс, который включает: Сбор, хранение, обработку,..
Действительно ли DeepMind прошел успешно?
Вперед, Марвин Мински и пропасть, которую искусственный интеллект еще не преодолел
Эксперт в области искусственного интеллекта отделяет факты от шумихи после победы DeepMind над людьми в самой сложной игре из всех.
На той же неделе , когда искусственный интеллект потерял одного из своих величайших пионеров, Марвина Мински , он добился значительного прогресса в решении многолетней проблемы игры в го человеческого уровня. Есть о чем кричать, но также много шумихи и..
Как мы оцениваем влияние макроэкономики на кредиты
Грант Шнайдер, вице-президент по машинному обучению
За восемь с половиной лет работы в Upstart я имел удовольствие работать над множеством интересных и сложных задач, которые были важны для нашего бизнеса. (См. здесь , чтобы узнать, сколько!) Недавно команда машинного обучения работала над еще одним: количественной оценкой одной из самых динамичных макроэкономических условий за последние десятилетия.
Прошлый год усилил большое влияние, которое изменение макроэкономических условий,..
Последние обновления байесовских нейронных сетей, часть 1 (машинное обучение)
BNN-DP: сертификация надежности байесовских нейронных сетей с помощью динамического программирования (arXiv)
Автор: Стивен Адамс , Андреа Патане , Мортеза Лахиджанян , Лука Лауренти .
Аннотация: В этой статье мы представляем BNN-DP, эффективную алгоритмическую основу для анализа состязательной устойчивости байесовских нейронных сетей (BNN). Учитывая компактный набор входных точек T⊂Rn, BNN-DP вычисляет нижние и верхние границы прогнозов BNN для всех точек в T. Структура..
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать, если они уже существовали. Однако новые экземпляры Watson Assistant можно создавать только в навыках действий, а не в навыках диалога.
С 9 февраля 2022 г. все новые экземпляры IBM Watson Assistant ( WA ) по умолчанию используют новый интерфейс. Этот новый интерфейс или опыт основан на..
Понимание моделей распространения, часть 1 (искусственный интеллект)
Надежность стохастического оптимального управления для приближенных моделей диффузии по нескольким критериям ( arXiv )
Автор: Сомнатх Прадхан , Сердар Юксел
Аннотация: в теории управления обычно предполагается номинальная модель, на основе которой разрабатывается оптимальное управление, а затем применяется к реальной (истинной) системе. Это порождает проблему потери производительности из-за несоответствия между истинной моделью и предполагаемой моделью. Проблема надежности..
Новые материалы
Преимущества списков пользователей языка программирования Java?
Java — «Еще один виртуальный ускоритель» появился несколько лет назад. Джеймс Гослинг был первым человеком, создавшим Java в 2008 году. Позже он был спроектирован и разработан Sun Microsystems...
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать,..
JSON-методы
Метод 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗶𝗳𝘆() преобразует любой объект или значение javascript в строку JSON.
Обычно мы используем синтаксис 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗳𝘆(𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲), однако этот метод принимает 𝟯 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲 𝗿𝘀 (𝟮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹)..
Немного об операторах распространения, конструкторах и подобных массивам
Поэтому я задал этот вопрос в своей команде. Что будет на выходе такого кода?
Довольно хорошо, правда? Если вы хотите проверить кого-то, насколько хорошо человек разбирается в спреде, и..
Шаблон проектирования фасада — 3-минутная серия
Обеспечить легкий вход для вашего клиента.
_00 / Концепция
Цель состоит в том, чтобы предоставить конечным пользователям простой интерфейс. Как вашим пользователям, им не нужно знать,..
Забыл пароль Jenkins Обходной путь (август 2023 г.) Windows 11
Найдите config.xml в
%ProgramData%\Jenkins\jenkins\
в config.xml это должно выглядеть примерно так:
<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
<hudson>..
Итоги встречи Kubeflow и MLOps — ноябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели третью встречу Наука о данных, машинное обучение и Kubeflow . Отдельное спасибо нашему спикеру Noelle Silver . В этом сообщении блога мы подведем итоги встречи..