Публикации по теме 'data'
Делаем ли мы все возможное для фронтенд-разработки? Эта перспектива данных может помочь ответить на этот вопрос
Обзор полного состояния веб-отчета
Если ваше выражение лица изменилось после просмотра этой диаграммы, продолжайте читать эту статью.
Мы вместе рассмотрим прошлогодний отчет Web Almanac от httparchive и посмотрим, что происходит в сети.
The Highlights
- JavaScript
- HTML
- CSS
Web Almanac (by httparchive)
State of JavaScript
State of HTML
State of CSS
Final words
Основные моменты
JavaScript
Есть много интересных моментов для рассмотрения, например, более 77% страниц..
Понимание моделей распространения, часть 1 (искусственный интеллект)
Надежность стохастического оптимального управления для приближенных моделей диффузии по нескольким критериям ( arXiv )
Автор: Сомнатх Прадхан , Сердар Юксел
Аннотация: в теории управления обычно предполагается номинальная модель, на основе которой разрабатывается оптимальное управление, а затем применяется к реальной (истинной) системе. Это порождает проблему потери производительности из-за несоответствия между истинной моделью и предполагаемой моделью. Проблема надежности..
Приложения разговорного ИИ, часть 2 (искусственный интеллект)
CPED: крупномасштабный набор данных для персонализированных и эмоциональных диалогов на китайском языке для ConversationalAI (arXiv)
Автор: Ижун Чен , Вэйцюань Фан , Сяофэнь Син , Цзяньсинь Пан , Миньли Хуан , Вэньцзин Хань , Цяньфэн Ти , Сянминь Сюй
Аннотация: Выражение человеческого языка основано на субъективном толковании ситуации, а не на объективных условиях истинности, а это означает, что личности и эмоции говорящих после когнитивной обработки оказывают важное..
Как точно и быстро определить общий объем памяти, используемой веб-страницей?
Не размер кучи, а общий объем памяти, используемый одной веб-страницей.
Чтобы продемонстрировать, как точно и быстро измерить общий объем памяти, используемой веб-страницей, я буду использовать скрипт, который сначала постепенно заполняет память, а затем постепенно освобождает ее.
let a, b, c;
printMemory('baseline')
.then(() => {
a = makeString(10);
return printMemory('a = makeString(10)');
})
.then(() => {
b = makeString(3);
return..
Использование машины опорных векторов для классификации уровней дохода (> 50 000 или <= 50 000) (Часть 2 / 3)
Введение
Для нашего проекта мы решили использовать классификатор SVM, чтобы узнать и предсказать, превысит ли доход человека 50 000 долларов в год на основе различных характеристик (таких как возраст, раса, образование и т. д.). Чтобы построить нашу модель, мы сначала обсуждаем нашу цель, детализируем наши решения и процедуры предварительной обработки данных, а затем математически решаем нашу задачу оптимизации перед полной реализацией алгоритма. После этого мы обсуждаем наши..
Основы панд — 1
Pandas — популярная библиотека Python, используемая в основном для обработки и анализа данных.
Давайте рассмотрим некоторые распространенные варианты использования Pandas.
Ввод/вывод данных : Pandas может считывать данные из файлов различных форматов, включая CSV, Excel, базы данных SQL и другие источники данных.
Очистка и преобразование данных : Pandas предоставляет широкий спектр инструментов для очистки, преобразования и объединения данных, что делает его важной библиотекой..
Прогноз горных пород и шахт с использованием моделей машинного обучения
Это был мой первый проект машинного обучения ( Hello World of ML :) ).
Набор данных был использован Горманом и Сейновски в их исследовании классификации сигналов сонара с помощью нейронной сети. Целью проекта является обучение сети различать сигналы сонара, отраженные от шахты, и сигналы, отраженные от камня. Хотя набор данных небольшой, но все же он содержит около 60 функций (атрибутов). Это хороший проект для начала, потому что
Это проблема классификации, позволяющая вам..
Новые материалы
Преимущества списков пользователей языка программирования Java?
Java — «Еще один виртуальный ускоритель» появился несколько лет назад. Джеймс Гослинг был первым человеком, создавшим Java в 2008 году. Позже он был спроектирован и разработан Sun Microsystems...
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать,..
JSON-методы
Метод 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗶𝗳𝘆() преобразует любой объект или значение javascript в строку JSON.
Обычно мы используем синтаксис 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗳𝘆(𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲), однако этот метод принимает 𝟯 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲 𝗿𝘀 (𝟮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹)..
Немного об операторах распространения, конструкторах и подобных массивам
Поэтому я задал этот вопрос в своей команде. Что будет на выходе такого кода?
Довольно хорошо, правда? Если вы хотите проверить кого-то, насколько хорошо человек разбирается в спреде, и..
Шаблон проектирования фасада — 3-минутная серия
Обеспечить легкий вход для вашего клиента.
_00 / Концепция
Цель состоит в том, чтобы предоставить конечным пользователям простой интерфейс. Как вашим пользователям, им не нужно знать,..
Забыл пароль Jenkins Обходной путь (август 2023 г.) Windows 11
Найдите config.xml в
%ProgramData%\Jenkins\jenkins\
в config.xml это должно выглядеть примерно так:
<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
<hudson>..
Итоги встречи Kubeflow и MLOps — ноябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели третью встречу Наука о данных, машинное обучение и Kubeflow . Отдельное спасибо нашему спикеру Noelle Silver . В этом сообщении блога мы подведем итоги встречи..