Публикации по теме 'nlp'
Текстовый анализ: ваше секретное оружие для доминирования в поисковых системах
Вы устали создавать контент, который, кажется, никогда не ранжируется в поисковых системах? Боретесь с ключевыми словами SEO и структурой контента? Что ж, не бойтесь, друзья, потому что анализ текста для SEO здесь, чтобы спасти положение!
Давайте углубимся в некоторые ключевые методы анализа текста, которые помогут вам оптимизировать ваш контент для поисковых систем и привлечь больше органического трафика на ваш сайт.
Исследование ключевых слов: основа SEO
Одним из наиболее..
Обработка естественного языка (подраздел машинного обучения) для ускорения процесса найма…
Узнайте, как вы можете повысить качество обслуживания кандидатов, выявить проблемы разнообразия и интеграции, автоматизировать шаги и повысить общую эффективность процесса найма за счет обработки естественного языка.
После публикации моей статьи Потенциал машинного обучения в HR: 3 примера бизнес-приложений несколько человек обратились с вопросами о различных упомянутых методах машинного обучения. В ответ я хотел бы более подробно остановиться на одном из упомянутых методов:..
Обход: использование Википедии для связывания сущностей
Фон
В прошлом посте я говорил о получении списка биомедицинских объектов, и есть некоторые объекты, которые выглядят очень похожими. Мне нужен способ отличить одно понятие от другого и стандартизировать терминологию, чтобы можно было использовать согласованный вывод для дальнейшего анализа.
Канал Изменить описание medium.com
Я также предлагаю использовать Википедию в качестве графа знаний, чтобы отличать одно понятие от другого...
Техническая модель Стэнфорда, Киото и Джорджии «нейтрализует» предвзятые высказывания
Хотя ИИ обеспечивает беспрецедентный прогресс и удобство, растущее внедрение технологий ИИ также вызвало опасения общественности в отношении безопасности автономных транспортных средств, неправомерного использования данных и потери рабочих мест. Одна из последних проблем, связанных с попаданием в заголовки основных СМИ, - это опасность просачивания социальных предубеждений людей в модели искусственного интеллекта.
Аспирант Стэнфордского университета компьютерных наук Рид Прайзант..
Визуальный ответ на вопрос с использованием LXMERT
Рассуждение на языке видения требует определенного понимания визуальных понятий и языковой семантики, особенно необходимости уметь согласовывать и находить отношения между этими двумя модальностями. Авторы предложили структуру LXMERT для изучения связи между этими языками и зрением. Он содержит три кодировщика: объектно-реляционный кодировщик, языковой кодировщик и кросс-модальный кодировщик. Чтобы модель могла связать семантику зрения и языка, используются 5 различных репрезентативных..
ВВЕДЕНИЕ В ОБРАБОТКУ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (НЛП)
Обработка естественного языка (NLP) – это раздел компьютерных наук и искусственного интеллекта, в котором основное внимание уделяется взаимодействию между компьютерами и человеческими языками.
Он включает в себя разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать текст и речь на естественном языке.
Одной из основных задач NLP является предварительная обработка текста , которая включает очистку и подготовку текстовых данных..
Как пометить данные обучения классификации текста - с помощью ИИ
Обозначьте свои тренировочные данные с помощью модели трансформатора с нулевым выстрелом. Затем используйте помеченные данные для точной настройки небольшой контролируемой модели
Верно! Можно пометить данные обучения классификации текста без участия человека-комментатора, используя метод, который я предложил в прошлом месяце. Затем вы можете использовать помеченные данные для обучения контролируемой модели. Итак, что было первым - «курица или яйцо» или, аналогично, «тренировочные..
Новые материалы
Преимущества списков пользователей языка программирования Java?
Java — «Еще один виртуальный ускоритель» появился несколько лет назад. Джеймс Гослинг был первым человеком, создавшим Java в 2008 году. Позже он был спроектирован и разработан Sun Microsystems...
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать,..
JSON-методы
Метод 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗶𝗳𝘆() преобразует любой объект или значение javascript в строку JSON.
Обычно мы используем синтаксис 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗳𝘆(𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲), однако этот метод принимает 𝟯 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲 𝗿𝘀 (𝟮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹)..
Немного об операторах распространения, конструкторах и подобных массивам
Поэтому я задал этот вопрос в своей команде. Что будет на выходе такого кода?
Довольно хорошо, правда? Если вы хотите проверить кого-то, насколько хорошо человек разбирается в спреде, и..
Шаблон проектирования фасада — 3-минутная серия
Обеспечить легкий вход для вашего клиента.
_00 / Концепция
Цель состоит в том, чтобы предоставить конечным пользователям простой интерфейс. Как вашим пользователям, им не нужно знать,..
Забыл пароль Jenkins Обходной путь (август 2023 г.) Windows 11
Найдите config.xml в
%ProgramData%\Jenkins\jenkins\
в config.xml это должно выглядеть примерно так:
<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
<hudson>..
Итоги встречи Kubeflow и MLOps — ноябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели третью встречу Наука о данных, машинное обучение и Kubeflow . Отдельное спасибо нашему спикеру Noelle Silver . В этом сообщении блога мы подведем итоги встречи..