Публикации по теме 'computer-vision'
Анатомирование ImageNet
Эволюция
«Глубокое обучение» - о, теперь у меня есть твое внимание, не так ли? Если бы когда-либо была награда за модное техническое слово десятилетия, глубокое обучение, безусловно, было бы главным претендентом. Глубокое обучение, один из новейших и самых популярных типов алгоритмов машинного обучения, является одним из крупнейших достижений в этой области, который имитирует функцию человеческого мозга с использованием больших сетей, широко известных в сообществе как нейронные сети...
Будущее платформ машинного обучения для маркировки
Высокая скорость, эффективность и точность.
(Сейчас я ищу следующую работу)
Я работаю в области компьютерного зрения для медицинской визуализации. Одной из наших самых больших проблем является поиск высококачественных и релевантных меток для нашего набора данных. Пул медицинских экспертов с достаточным опытом и техническими ноу-хау, чтобы быть эффективными участниками, невелик, а те, которые имеются, стоят дорого.
Доверяйте своей модели
Если у вас есть модель, которая..
AI Saturday-Bangalore Глава: Учебное пособие по классификатору мусора
Введение и мотивация:
Разделение мусора - один из сложных процессов для эффективной переработки мусора. Хорошо разделенные отходы всегда легче утилизировать, чем смешанные.
Текущий процесс переработки часто требует ручной сортировки на предприятиях по переработке. Люди также могут быть сбиты с толку относительно правильного способа переработки материалов. Используя компьютерное зрение, мы можем предсказать категорию утилизации объекта на основе его изображения. - Постановка..
Сверточные нейронные сети
Важное примечание: оригинальная статья https://ecdicus.com/convolutional-neural-networks/ с правильным латексным отображением
Сверточная нейронная сеть изначально использовалась для обработки информации изображения. При использовании полностью подключенной сети прямой связи для обработки изображений возникнут следующие две проблемы:
Слишком много параметров: если размер входного изображения составляет 100 x 100 x 3 (то есть высота изображения равна 100, ширина равна a100, а..
Важность аннотации данных для машинного обучения
Аннотации данных слова или маркировка данных появляются, когда кто-то говорит о реализации проекта AI или ML. Так что же такое машинное обучение или искусственный интеллект? Основная предпосылка машинного обучения заключается в том, что компьютерные системы и программы могут улучшать свои результаты способами, которые напоминают человеческие когнитивные процессы, без прямой помощи или вмешательства человека, чтобы дать нам понимание. Другими словами, они становятся самообучающимися..
Технический директор Zetane и изобретатель примут участие в выставке WSAI Montreal 2022
Выступление Патрика Сент-Амана запустит наш новый сервис Protector для надежных решений машинного обучения, развернутых в промышленности.
Вас ждет настоящее удовольствие на крупной конференции по искусственному интеллекту в Монреале, которая пройдет 4 и 5 мая. Наш изобретатель, соучредитель и технический директор Патрик Сент-Аман предоставит больше, чем просто техническое описание и тематические исследования о том, как производить надежный ИИ для критических операций. Его..
Основы аннотации данных (часть 1) - аннотации изображений
Вступление
«Без анализа данных компании слепы и глухи, блуждая по Интернету, как олени по автостраде».
- Джеффри Мур
Каждая задача в области обработки данных требует данных. В частности, данные, которые являются чистыми и понятными для системы, в которую они загружаются. Когда дело доходит до изображений, компьютер должен видеть то, что видят человеческие глаза.
Например, люди обладают способностью идентифицировать и классифицировать объекты. Точно так же мы можем..
Новые материалы
Преимущества списков пользователей языка программирования Java?
Java — «Еще один виртуальный ускоритель» появился несколько лет назад. Джеймс Гослинг был первым человеком, создавшим Java в 2008 году. Позже он был спроектирован и разработан Sun Microsystems...
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
IBM Watson Assistant фокусируется на улучшении обнаружения нерелевантности в новых выпусках
… И на нескольких языках
Введение
В IBM Watson Assistant Dialog Skills можно использовать,..
JSON-методы
Метод 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗶𝗳𝘆() преобразует любой объект или значение javascript в строку JSON.
Обычно мы используем синтаксис 𝗝𝗦𝗢𝗡.𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝗳𝘆(𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲), однако этот метод принимает 𝟯 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗺𝗲𝘁𝗲 𝗿𝘀 (𝟮 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹)..
Немного об операторах распространения, конструкторах и подобных массивам
Поэтому я задал этот вопрос в своей команде. Что будет на выходе такого кода?
Довольно хорошо, правда? Если вы хотите проверить кого-то, насколько хорошо человек разбирается в спреде, и..
Шаблон проектирования фасада — 3-минутная серия
Обеспечить легкий вход для вашего клиента.
_00 / Концепция
Цель состоит в том, чтобы предоставить конечным пользователям простой интерфейс. Как вашим пользователям, им не нужно знать,..
Забыл пароль Jenkins Обходной путь (август 2023 г.) Windows 11
Найдите config.xml в
%ProgramData%\Jenkins\jenkins\
в config.xml это должно выглядеть примерно так:
<?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
<hudson>..
Итоги встречи Kubeflow и MLOps — ноябрь 2021 г.
На прошлой неделе мы провели третью встречу Наука о данных, машинное обучение и Kubeflow . Отдельное спасибо нашему спикеру Noelle Silver . В этом сообщении блога мы подведем итоги встречи..